أصبحت الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) شائعة بشكل متزايد في التجارة الإلكترونية لأنها تساعد على فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل واختيار العروض المناسبة. يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة التسوق وخدمة العملاء، مما يسهل على المستخدمين العثور على ما يبحثون عنه بسرعة ودقة.
 |
| كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين التجارة الإلكترونية؟ |
دور الذكاء الاصطناعي في تحسين التجارة الإلكترونية
فيما يلي بعض أهم الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين التجارة الإلكترونية
1- يزيد الذكاء الاصطناعي من المبيعات
في تقرير تجربة العملاء الذي نشرته شركة Salesforce للأبحاث بمشاركة أكثر من 6700 مشارك، يتوقع 76% من العملاء أن تفهم الشركات احتياجاتهم وتوقعاتهم.
يرغب عملاء التجارة الإلكترونية في الحصول على الراحة والتخصيص، وبما أن أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها تخصيص تجربة التسوق، تتطلع شركات التجارة الإلكترونية إلى دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها لجذب العملاء والاحتفاظ بهم.
يمكن أن توفر استراتيجيات التسويق الفعالة باستخدام الذكاء الاصطناعي للعملاء ما يريدونه في الوقت المناسب. وبعبارة أخرى، لا يمكن للذكاء الاصطناعي معرفة ما يريده العملاء فحسب، بل يمكنه أيضًا التنبؤ بما يريدونه.
ومن الفوائد الأخرى للذكاء الاصطناعي بالنسبة لتجار التجزئة عبر الإنترنت أنه يساعد في الحفاظ على علاقات طويلة الأمد مع العملاء؛ حيث يزيد الذكاء الاصطناعي من ولاء العملاء للشركة من خلال التجارب الفريدة التي يخوضها العملاء أثناء التسوق.
2- يمكن لأنظمة التعلم الآلي التنبؤ بما يريده العملاء
تُعد التجارة الإلكترونية أحد المجالات التي تتجلى فيها إمكانات التعلم الآلي بشكل واضح. حيث يمكن للأنظمة التقنية التي تستخدمها شركات التجارة الإلكترونية أن تحدد بدقة الاهتمامات الحالية والمستقبلية للعملاء المستهدفين من خلال مراقبة أنماط سلوك العملاء بشكل متكرر.
يمكن تطبيق التعلم الآلي على التجارة الإلكترونية في الخطوات التالية
- جمع سيناريوهات سلوك العملاء المختلفة.
- معالجة المعلومات وتحديد أنماط سلوك العملاء.
- تحسين خوارزميات التحليلات والقدرات التنبؤية.
من خلال جمع ومعالجة البيانات المتعلقة بتجربة العميل، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء توصيات مخصصة وعروض خاصة في الوقت الفعلي، مما يضمن وصول العروض إلى العملاء عندما يكونون أكثر رغبة في الشراء.
3- يزيد الذكاء الاصطناعي من رغبة العميل في الشراء
على سبيل المثال، عند شراء بدلة أو فستان جديد، قد يتساءل العملاء عما إذا كانت الأحذية والإكسسوارات التي يمتلكونها بالفعل تتناسب مع الزي الجديد، وقد يقررون شراء قطع إضافية حتى لو كانوا بحاجة إلى قطعة واحدة فقط.
يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحديد وتحليل الأنماط السلوكية للعملاء على مواقع التسوق واقتراح المنتجات التي تتناسب مع العناصر التي يرغبون في شرائها.
بعض الأنماط الأكثر شيوعاً التي يمكن للذكاء الاصطناعي تحديدها ومعالجتها هي
- المنتجات التي نقر عليها المستخدم، أو وضع علامة نجمية عليها أو أضافها إلى سلة التسوق.
- المنتجات التي تخطاها المستخدم.
- الوقت المستغرق في الصفحات التي تعرض معلومات وصور المنتجات
- المنتجات المخزنة في سجل طلبات المستخدم.
من خلال تحليل هذه المعلومات، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة أصحاب مواقع التجارة الإلكترونية على استنتاج اهتمامات المشترين بدقة وعرض المنتجات المناسبة.
4- المساعدة في تخصيص العروض وتجارب التسوق
وفقًا لتقرير شركة Deloitte، فإن الناس على استعداد لدفع 20% أكثر مقابل المنتجات والعروض المخصصة، مما يدل على أهمية تقديم عروض مخصصة للعملاء.
يمكن أن توفر الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مجموعة من ميزات التخصيص، بما في ذلك
- تخصيص الأوصاف: وهذا يعني تخصيص نص وصف المنتج وتكييفه مع احتياجات المشتري المحتمل.
- إنشاء عروض مخصصة: وهذا يعني إنشاء عروض فردية لمجموعات مختلفة من الجمهور المستهدف وفقًا لرغباتهم الخاصة.
- تخصيص الرسائل الإخبارية الإلكترونية: وهذا يعني تخصيص محتوى الرسائل الإخبارية الإلكترونية وفقًا لاهتمامات العميل.
- معالجة مراجعات العملاء تحليل مراجعات العملاء لتحديد المنتجات التي يزداد الطلب عليها.
- تقديم المشورة والتوجيه تقديم المشورة للعملاء وحل المشاكل في الوقت المناسب من خلال روبوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين. أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:
فيما يلي أبرز ثلاثة تطبيقات للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:
1- البحث بالصور
يمكن أن يساعد البحث المرئي القائم على الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، المستخدمين في العثور على المنتجات التي لا يعرفون اسمها أو كيفية التعرف عليها: على سبيل المثال، إذا أعجبك بنطلون بتصميم مختلف ورأيت صورة له على الإنترنت، يمكنك حفظ الصورة وتحميلها على موقع تسوق يدعم وظائف البحث المرئي؛ وستظهر لك نتائج بحث تحتوي على منتجات مشابهة في نتائج البحث. تسهل طريقة البحث هذه على العملاء الوصول إلى النتائج الصحيحة بسرعة، وتضيف العديد من مواقع التجارة الإلكترونية هذه الوظيفة.
2- التواصل مع العملاء عبر برامج الدردشة الآلية
يمكن لهذه البرامج المزودة بقدرات التعلم الآلي أن تتعلم باستمرار من أسئلة العملاء، بحيث تصبح الردود على الأسئلة بمرور الوقت أكثر دقة، ويمكن لروبوتات الدردشة الآلية تفسير الرسائل الصوتية من خلال معالجة اللغة الطبيعية.
3- التنبؤ بالاتجاهات ومراقبة الأسعار
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باتجاهات الموضة من خلال مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي والصحافة الرقمية، ويمكن للتجار الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات تحديد فئات المنتجات المطلوبة وتطوير استراتيجيات تسويق فعالة.
تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا في التنبؤ بتقلبات الأسعار من خلال تحليل الأسعار التي يحددها المنافسون، وبناءً على النتائج، يوصي الذكاء الاصطناعي بالأسعار المثالية لزيادة الأرباح.
اترك تعليق وسنقوم بالرد عليه قريبًا.