آخر المنشورات

كيف يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل البحث عبر الإنترنت؟

 يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا وتغيير الطريقة التي نبحث بها عن المعلومات على الإنترنت. يتم استبدال محركات البحث التقليدية القائمة على مطابقة عناوين URL المفهرسة والكلمات الرئيسية بأنظمة أكثر تطوراً تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لعرض المعلومات التي يبحث عنها المستخدمون من مجموعة من المواقع الإلكترونية وتقديم ملخص دقيق مع روابط يمكن للمستخدمين الرجوع إليها للحصول على مزيد من المعلومات. يتم استبدالها ببطء.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل البحث عبر الإنترنت؟
كيف يغير الذكاء الاصطناعي مستقبل البحث عبر الإنترنت؟

تهدف هذه التطورات في البحث عبر الإنترنت إلى تغيير الطريقة التي نبحث بها عن المعلومات ونتفاعل معها من خلال تطوير محركات البحث التي تمكننا ليس فقط من العثور على المعلومات التي نحتاجها، ولكن أيضًا من فهم تلك المعلومات واتخاذ قرارات مستنيرة.

مقدمة تطور البحث عبر الإنترنت على مر السنين

بدأ البحث عبر الإنترنت بأنظمة بسيطة تعتمد على الكلمات المفتاحية، حيث كانت محركات البحث المبكرة مثل Alta Vista و Yahoo تعتمد بشكل أساسي على مطابقة استعلامات المستخدم مع عناوين صفحات الويب المفهرسة. وعلى الرغم من أن هذه الأنظمة كانت فعالة للغاية، إلا أنها غالبًا ما كانت تنتج عددًا كبيرًا من نتائج البحث التي لا تتطابق مع ما يبحث عنه المستخدم وتتطلب من المستخدم التحقق من العديد من صفحات نتائج البحث للعثور على ما يحتاج إليه.

كان ظهور Google في أواخر التسعينيات قفزة هائلة إلى الأمام في البحث على الإنترنت. فقد غيّرت خوارزمية ”ترتيب الصفحات“ (PageRank) التي ابتكرها Google طريقة إجراء البحث من خلال التأكيد على أهمية صفحات الويب، مما أدى إلى نتائج بحث أكثر دقة وفائدة. ومع ذلك، على الرغم من هذه التطورات، كانت محركات البحث التقليدية لا تزال محدودة بسبب اعتمادها على مطابقة الكلمات الرئيسية.

ثانياً، إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) في عالم البحث على الإنترنت

أدى دمج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا البحث إلى فتح إمكانيات جديدة. فقد مكّنت خوارزميات التعلّم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والشبكات العصبية محركات البحث من فهم السياق والنية والدلالات. وقد جعل ذلك تجربة البحث أسهل وأكثر دقة.

من أهم التطورات التي أدخلها الذكاء الاصطناعي على عملية البحث هي القدرة على التعامل مع الاستعلامات المكتوبة بلغة طبيعية. فبدلاً من كتابة الكلمات المفتاحية، يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بأسلوب المحادثة. على سبيل المثال، بدلاً من البحث عن ”أفضل الهواتف القابلة للطي“، يمكن للمستخدم أن يسأل ”ما هي أفضل الهواتف القابلة للطي المتوفرة حالياً؟ يمكن لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي فهم الاستعلام وإرجاع النتائج ذات الصلة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حسّن دقة نتائج البحث بشكل كبير، إلا أن محركات البحث لا تزال محدودة في قدرتها على معالجة الاستعلامات المعقدة التي تتطلب تفكيراً وفهماً عميقاً.

يمكن لمحركات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استرجاع البيانات بدقة، ولكنها لا تستطيع ربط النقاط عند مواجهة استفسارات معقدة. على سبيل المثال: ”ما هي الآثار الأخلاقية المترتبة على الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟ سؤال. تظهر المقالات المتعلقة بالأخلاقيات والذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية بشكل منفصل، لكن محركات البحث لا تدمج هذه المواضيع في إجابة متماسكة تعالج تعقيد الاستعلام. للتعامل مع مثل هذه الاستفسارات المعقدة، تحتاج محركات البحث إلى امتلاك القدرة على تجميع وتحليل المعلومات من مصادر متعددة ومنطقية لتقديم إجابات مفصلة وذات صلة بالاستعلام.

ثالثًا: الحوسبة الإدراكية وفهم السياق

الحوسبة الإدراكية هي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي عمليات التفكير البشري. وترتقي هذه التقنية بالبحث القائم على الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي من خلال تمكين الأنظمة من فهم السياق والتفكير فيه. ولا يقتصر ذلك على معالجة محتوى الاستعلام فحسب، بل يشمل أيضاً مراعاة نوايا المستخدم وتفضيلاته وتفاعلاته السابقة.

على سبيل المثال، إذا كان المستخدم يبحث بشكل متكرر عن معلومات حول موضوع معين، يمكن لمحرك البحث المزود بهذه التقنية أن يكيّف استجابته لتتناسب مع اهتمامات المستخدم.

يمكن لمحركات البحث المزودة بهذه التقنية أيضًا تفسير اللغة وتفسير المصطلحات المختلفة لتقديم نتائج أكثر دقة وذات مغزى. هذا المستوى من التطور يحول محركات البحث إلى مساعدين أذكياء قادرين على إجراء محادثات هادفة.

سيكون لهذا التحول آثار واسعة النطاق في مختلف القطاعات. ففي مجال الرعاية الصحية، يمكن لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تفهم السياق أن تساعد الأطباء في تشخيص الحالات المعقدة من خلال تحليل المعلومات الطبية وسجلات المرضى. في مجال التمويل، يمكن لمحركات البحث ذات القدرات الاستدلالية أن تزود المستثمرين بتحليلات شاملة للسوق تأخذ في الاعتبار عوامل مثل المؤشرات الاقتصادية والأحداث السياسية.

ومن المجالات الأخرى التي يمكن أن تُحدث فيها القدرات الاستدلالية لمحركات البحث فرقاً كبيراً في مجال التعليم. حيث يمكن لمحركات البحث هذه أن تعمل كمعلم شخصي وتساعد الطلاب على فهم مجموعة متنوعة من الموضوعات المعقدة بسهولة من خلال تقديم تفسيرات واضحة.

الخلاصة

مع تطور البحث عبر الإنترنت، تتطور القدرة على فهم وتقديم معلومات وسياق متماسكين، بدلاً من مجرد استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر. بدأت التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في تحويل محركات البحث إلى مساعدين أكثر ذكاءً قادرين على تقديم إجابات دقيقة للأسئلة المعقدة. يمكن أن يكون لهذا التحول تأثير كبير على عدد من المجالات، بما في ذلك جعل البحث عبر الإنترنت أداة لاتخاذ القرار والتعلم، والذي بدوره يمكن أن يكون له تأثير كبير على الصحة والتعليم.

Osama Dlgawy
Osama Dlgawy
تعليقات